大量のデータを高速かつ省メモリに扱うことは、大規模な画像処理を考える上で重要です。そのような大規模処理を行うために、最近傍探索やクラスタリング処理といった基盤技術のデータ構造・アルゴリズムを提案しています。大量データを扱う応用例として三次元点群処理が挙げられます。大規模点群処理を高速化・省メモリ化する研究を進めています。

漫画といったマルチメディアコンテンツの画像処理の研究を行っています。私たちのチームは世界最大級の漫画データセットであるManga109を構築・配布しており、その分析応用を行っています。